Conda - Silently installing a package

I am trying to automate the process of setting up a development environment with pandas package using conda.

I installed conda, created and activated a dev environment. When I tried to install a package as follows, I noticed that there was a prompt to which a user had to key in Y or N (Proceed ([y]/n)?) for the installation to proceed successfully.

    $ conda install pandas
    Fetching package metadata: ....
    Solving package specifications: ..................
    Package plan for installation in environment /home/miniconda2/envs/pandas_env:

    The following packages will be downloaded:

        package                    |            build
        ---------------------------|-----------------
        libgfortran-1.0            |                0         170 KB
        openblas-0.2.14            |                3         3.5 MB
        numpy-1.10.2               |           py27_0         5.9 MB
        pytz-2015.7                |           py27_0         174 KB
        six-1.10.0                 |           py27_0          16 KB
        python-dateutil-2.4.2      |           py27_0         219 KB
        pandas-0.17.1              |      np110py27_0        12.4 MB
        ------------------------------------------------------------
                                               Total:        22.3 MB

    The following NEW packages will be INSTALLED:

        libgfortran:     1.0-0             
        numpy:           1.10.2-py27_0     
        openblas:        0.2.14-3          
        pandas:          0.17.1-np110py27_0
        python-dateutil: 2.4.2-py27_0      
        pytz:            2015.7-py27_0     
        six:             1.10.0-py27_0     

    Proceed ([y]/n)? y

    Fetching packages ...
    libgfortran-1. 100% |###################################################################################################################################################################| Time: 0:00:00 457.23 kB/s
    openblas-0.2.1 100% |###################################################################################################################################################################| Time: 0:00:02   1.68 MB/s
    numpy-1.10.2-p 100% |###################################################################################################################################################################| Time: 0:00:02   2.42 MB/s
    pytz-2015.7-py 100% |###################################################################################################################################################################| Time: 0:00:00 388.35 kB/s
    six-1.10.0-py2 100% |###################################################################################################################################################################| Time: 0:00:00 224.69 kB/s
    python-dateuti 100% |###################################################################################################################################################################| Time: 0:00:00 493.15 kB/s
    pandas-0.17.1- 100% |###################################################################################################################################################################| Time: 0:00:04   3.24 MB/s
    Extracting packages ...
    [      COMPLETE      ]|######################################################################################################################################################################################| 100%
    Linking packages ...
    [      COMPLETE      ]|######################################################################################################################################################################################| 100%

How can I override these prompts so that the installation takes place silently? I tried using the -f flag but it does not seem to be existing with the conda install command.

Thanks in advance!

Used $conda install -y pandas and it installed without any prompts (see documentation).

From: stackoverflow.com/q/34644612